工科学部 情報工学科AI戦略コース

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAIサービスをデザインできる人材を育成します。

目指せる将来像 目指せる将来像
  • <目指せる将来像>
  • AIエンジニア(システム開発、ソフトウェア開発等)
  • ITコンサルタント
  • データアナリスト
  • 企業(IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等)
  • 官公庁…
    をはじめ、分野を超えて次世代産業を担う新しい人材を目指せます。

カリキュラム

カリキュラム

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    年次

    体験的な学びからスタートし、ICTの基本をマスター ― 実践的イントロダクション ―

    従来の大学教育では一般的に理論を先に学びますが、「実践を重視」する本学では、1年次前期に、実際の製品やシステムの調査分析を通じてものづくりやサービス開発の技術にふれる授業が多くあります。先にテクノロジーを学ぶ面白さを実体験することで、その後の理論や専門知識の理解が進むからです。少人数クラスでの丁寧な指導のため、初心者でも安心して学びを進めることができます。1年間を通じて情報工学の全体像を理解し、「AI・IoT・ロボット」分野の基本的な理論と方法論を修得します。

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    年次

    コース別のカリキュラムがスタート ― 「エンジニアリングスキル」を身につける ―

    コースに分かれて専門的な知識・技能を養います。本学では現実的な課題に取り組む「課題解決型学習」(PBL=Project Based Learning)を重視するため、実際に社会に出て、学内での学びを活かす授業も開始。たとえば、産業界や地域と連携する「地域共創デザイン実習」では、両学科の混在チームで1年間をかけて、企業や官公庁、公共団体などが直面する課題を解決するため、共同してプロジェクトに取り組みます。

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    年次

    専門知識・技能のレベルアップ ― 「テクノロジー実践力」と「ビジネスセンス」を磨く ―

    実務レベルの高度な理論や技術をマスターしていきます。2年次からスタートしている「臨地実務実習」(実践的企業内実習)は第2段階に進み、企業や社会の課題を解決するシステム開発やサービス向上等を図るために、6週間にわたって現場でタスクを実行します。学内での授業も、人工知能の応用技術、IoTを活用したデータ分析、産業用ロボット実習など、実務に直結する学びがさらに充実します。しかも、指導するのは日本を代表する研究者や数々の国際的な業績を持つ実務家教員たちのため、世界に通用する実践力を養えます。

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    年次

    デジタル社会で活躍する「応用力」「総合力」を備えた人材へ

    「卒業研究制作」を中心に、4年間の学びの集大成となる1年間です。ICTが飛躍的に進化するこれからの時代、AI、IoT、ロボットの新しい技術を活用できる人材やデータマネジメントを的確に行える人材の活躍の場は、産業界全体に広がります。本学で、理論と実践、学問と実務の双方を身につけることで、多様化・複雑化する社会の課題を解決し社会が求めるイノベーションを生み出せる「新しい人材」に成長していきます。

ピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society” の核となる、デザインエンジニアリングの概念及びその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。

デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

深層学習

AI(人工知能)の主要技術である深層学習(Deep Learning)を用いて、実際の業務を想定した演習で、業務自動化による効率化と生産性向上の実現方法を学びます。

また、画像認識や音声、自然言語処理などの深層学習に適用されている技術を学び、効果的に適用する力を養います。さらに、実例を通して、前処理、データ数増加、多段構成によって推論の改善効果が得られることを学ぶとともに、計算量と精度のトレードオフについて考察します。

深層学習技術が実社会でどのように業務の効率化・生産性向上につながるかを理解し、実社会に活用・応用できる技術を身につけます。

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教員からのメッセージ

教員からのメッセージ

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アイディアや創造力を駆使して、新たな社会を実現しよう。

情報通信技術の進歩は、世の中に変革をもたらす様々な可能性を持っています。これからの世の中を担う皆さんは、自分たちの夢、そのアイディアや創造力で新たな世界を創り出すことができます。その夢を実現するためには、技術だけでなく、社会のニーズや変化を的確に捉えてデザインする力も必要です。従来の大学制度とは違う、実務経験豊富な教授陣とともに、夢を実現しましょう。

森原 一郎 教授

Profile
NTT研究所でデータベースや知識処理等のコンピュータソフトウェアの研究開発に携わり、NTT事業部門や大学で基幹業務システムなど数多くの情報通信システムの開発マネジメントを手がける。大阪大学特任教授としても教鞭を執る。

新しい世界をリードするAIの第一人者へ。

本学は専門職大学として、就職と同時に第一線で働ける人材育成を目指しています。本コースでは、講義・演習で知識を得るだけでなく、社会の動向や顧客のニーズに寄り添った製品・サービスの企画、実装、評価までを経験します。在学中から市場の潜在的なニーズを察知し、その将来性について洞察することができるのです。AI、IoTがより身近になる新しい時代に向け、本学で学ぶ知識、経験を活かし、人工知能分野の第一人者として業界をリードする存在になっていくことを期待します。

AI戦略コース
林越 正紀 教授

Profile
三菱電機株式会社にて、半導体メモリ関連の開発および事業化に従事。ルネサスエレクトロニクス株式会社では、次世代メモリのAI(人工知能)応用研究を担当。米企業や、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構との共同研究にも参画。
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本学ならではの特色

本学ならではの特色

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55年ぶりに国がつくる新しい大学制度

55年ぶりの教育改革によって誕生する「専門職大学」は、多様化する国際社会において活躍できる人材を育成するため、従来の大学制度にはない「職業と直結した実践的な教育環境」が義務づけられています。

「AI・IoT・ロボット」「ゲーム・CG」の
専門職大学

大阪国際工科専門職大学は、世界のICT・デジタルコンテンツ業界と連携し、国際的に活躍できる産業界のリーダーを育てる専門職大学です。高度な職業実践力と創造力が身につき、卒業時には学位として国が認めた専門職の「学士」が取得できます。

国際的に活躍できる人材を育成

米国スクウェア・エニックス、カプコン、チームラボ等との教育提携やAI・人工知能専用のハイスペックシステムなど最先端のソフト・ハード国内トップ企業をはじめ、ヨーロッパ、アメリカ、アジアでの海外実習も実施し、「使える英語」が身につきます。

就職に責任を持つ保証制度

『完全就職保証制度』

『生涯バックアップシステム』

企業と連携した実践教育を行う自信の証明として、全学で就職支援システムを導入しています。

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