工科学部 情報工学科AI戦略コース

大阪国際工科専門職大学では、人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを順序立てて学びます。自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的となる情報を学習・推論し、ユーザのニーズにマッチした新たなAIサービスをデザインできる人材を育成します。

目指せる将来像 目指せる将来像
  • <目指せる将来像>
  • AIエンジニア(システム開発、ソフトウェア開発等)
  • ITコンサルタント
  • データアナリスト
  • 企業(IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等)
  • 官公庁…
    をはじめ、多種多様な分野において次世代産業を担える人材を目指せます。

カリキュラム

カリキュラム

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    年次

    体験的な学びからスタートし、ICTの基本をマスター ― 実践的イントロダクション ―

    一般的な大学教育では、まず理論を学ぶケースが大半です。理論を学んだ後に、実践に移ります。大阪国際工科専門職大学では「実践を重視」しています。1年次前期から、授業でものづくりやサービス開発の技術にふれることが可能です。実際の製品やシステムの調査分析を通じ、テクノロジーを学ぶ面白さを実体験することで、理論や専門知識の理解がスムーズになると、大阪国際工科専門職大学では考えています。少人数クラスで授業を実施するなど、指導にも力を入れています。初心者でも学びやすく、丁寧な指導を受けられます。1年次は、情報工学の全体像を理解して、「AI・IoT・ロボット」分野の基本的な理論と方法論を修得することが目的です。

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    年次

    コース別のカリキュラムがスタート ― 「エンジニアリングスキル」を身につける ―

    コース別の専門的な知識・技能を修得します。「課題解決型学習」(PBL=Project Based Learning)を重視する大阪国際工科専門職大学では、2年次に、実際に社会に出て、学内での学びを活かす授業を展開します。これにより、自ら課題を見つけ、さらにその課題を解決する力が身につきます。授業の一例として、「地域共創デザイン実習」では産業界や地域と連携し、両学科の混在チームで共同してプロジェクトに取り組みます。1年間をかけて、企業や官公庁、公共団体などが直面する課題の解決を目指します。

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    年次

    専門知識・技能のレベルアップ ― 「テクノロジー実践力」と「ビジネスセンス」を磨く ―

    社会で通用するレベルの高度な理論や技術を学んでいきます。「臨地実務実習」(実践的企業内実習)は3年次も引き続き行います。3年次には、企業や社会の課題を解決するシステム開発やサービス向上などを図るために、6週間という長期にわたって現場でタスクを実行します。学内では、人工知能の応用技術、IoTを活用したデータ分析、産業用ロボット実習などの授業が始まります。実務に直結する、2年次よりもさらに充実した授業です。世界に通用する実践力を養うために、日本を代表する研究者や数々の国際的な業績を持つ実務家教員たちが指導を担当します。

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    年次

    デジタル社会で活躍する「応用力」「総合力」を備えた人材へ

    学びの集大成となる4年次は、「卒業研究制作」が中心になります。今後、ICTは飛躍的に進化します。ICTが進化した時代において、AI、IoT、ロボットの新技術を活かすことのできる人材やデータマネジメントを的確に行える人材は、産業界全体で活躍することができます。大阪国際工科専門職大学で、理論と実践、学問と実務をバランスよく身につけることで、多様化・複雑化する社会の課題を解決でき、求められているイノベーションを生み出せる「新しい人材」に成長していきます。

ピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society” の核となる、デザインエンジニアリングの概念や、その方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。

製品だけでなくサービスもデザインの対象とします。製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

深層学習

AI(人工知能)の主要技術である深層学習(Deep Learning)を用いて、実際の業務を想定した演習で、業務自動化による効率化と生産性向上の実現方法を学びます。

また、画像認識や音声、自然言語処理などの深層学習に適用されている技術を学び、効果的に適用する力を養います。さらに、実例を通して、前処理、データ数増加、多段構成によって推論の改善効果が得られることを学ぶとともに、計算量と精度のトレードオフについて考察します。

深層学習技術が実社会でどのように業務の効率化・生産性向上につながるかを理解し、実社会に活用・応用できる技術を身につけます。

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教員からのメッセージ

教員からのメッセージ

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ICTを駆使して、より良い社会づくりに貢献できる人材へ。

これからの社会、次世代移動通信システムのBeyond5Gや6Gにより、すべてのモノがIoTでインターネットにつながり、クラウド空間に蓄積されたセンサデータのAI解析によりモノの動きが最適化される時代になっていくことでしょう。本学では実務経験豊富な教授陣のもと、そうしたICT(情報通信技術)の進歩を、より良い社会づくりに応用するための専門知識やスキル、未来をデザインする力を磨いていきます。皆さんが将来活躍できる分野は、社会のさまざまなフィールドに広がっています。

情報工学科 学部長
味戸 克裕 教授

Profile
NTTの物性科学基礎研究所にて光ピンセット技術を使った脳神経伝達物質の研究に従事。総務省のプロジェクトにも参画し、超高速ワイヤレス技術の国際標準規格化などに従事。東京大学 大学院工学系研究科 応用化学専攻 博士課程修了。博士(工学)。

新しい世界をリードするAIの第一人者へ。

大阪国際工科専門職大学は専門職大学として、就職と同時に第一線で働ける人材育成を目指しています。本コースでは、講義・演習で知識を得るだけでなく、社会の動向や顧客のニーズに寄り添った製品・サービスの企画、実装、評価までを経験します。在学中から市場の潜在的なニーズを察知し、その将来性について洞察することができるのです。AI、IoTがより身近になる新しい時代に向け、大阪国際工科専門職大学で学ぶ知識、経験を活かし、人工知能分野の第一人者として業界をリードする存在になっていくことを期待します。

AI戦略コース
林越 正紀 教授

Profile
三菱電機株式会社にて、半導体メモリ関連の開発および事業化に従事。ルネサスエレクトロニクス株式会社では、次世代メモリのAI(人工知能)応用研究を担当。米企業や、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構との共同研究にも参画。
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本学ならではの特色

本学ならではの特色

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55年ぶりに国がつくる新しい大学制度

55年ぶりの教育改革により「専門職大学」が誕生しました。大阪国際工科専門職大学は、この専門職大学に該当します。多様化する国際社会において活躍できる人材を育成することを目的として、これまでの大学制度にはない「職業と直結した実践的な教育環境」を用意することが決められています。

「AI・IoT・ロボット」「ゲーム・CG」の
専門職大学

大阪国際工科専門職大学は、世界のICT・デジタルコンテンツ業界と連携しています。「職業と直結した実践的な教育環境」で、国境を越えて活躍できる産業界のリーダーを育てる専門職大学です。高度な実践力と豊かな創造力を獲得でき、卒業時には学位として国が認めた専門職の「学士」が取得できます。

国際的に活躍できる人材を育成

大阪国際工科専門職大学では、国際性を重視しています。1年次より、「使える英語」を学ぶための授業を展開しています。例えば、米国スクウェア・エニックス、カプコン、チームラボなどとの教育提携や、AI・人工知能専用のハイスペックシステムなど最先端のソフト・ハード国内トップ企業での実習をはじめ、ヨーロッパ、アメリカ、アジアでの海外実習も実施します。
※国際情勢等により中止となる場合があります。

就職に責任を持つ保証制度

『完全就職保証制度』

『生涯バックアップシステム』

大阪国際工科専門職大学は、企業と連携した実践教育が強みの1つです。その証明として、全学で就職支援のためのシステムを導入しています。

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