International Professional University
of Technology in Osaka

AI(人工知能)を学べる大学 大阪国際工科専門職大学
工科学部・情報工学科
AI戦略コース

AI Strategy Course

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAI サービスをデザインできる人材を育成します。

AI戦略コース|大阪国際工科専門職大学

目指せる将来像

  • AIエンジニア(システム開発、ソフトウェア開発等)
  • ITコンサルタント
  • データアナリスト
  • 企業(IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等)
  • 官公庁…
    をはじめ、分野を超えて次世代産業を担う新しい人材を目指せます。

授与される学位

情報工学士(専門職)

情報工学科の4年間の学び

1年次

体験的な学びからスタートし、ICTの基本をマスター ― 実践的イントロダクション ―

2年次

コース別のカリキュラムスタート ― 「エンジニアリングスキル」を身につける ―

3年次

専門知識・技能のレベルアップ ― 「テクノロジー実践力」と「ビジネスセンス」を磨く ―

4年次

応用力と総合力を備えた人材へ ― デジタル社会で広がる活躍の場 ―

カリキュラムピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society” の核となる、デザインエンジニアリングの概念およびその方法論を学びます。実際の製品やサービスの分析を通じて、その機能や内部構造をビジネスとソフトウェア、テクノロジーから調査し、製品・サービスに求められる要素を学びます。さらに、人とコンピュータとの関わり合いや相互作用、人の心理的・身体的特性、コンピュータ技術、社会環境などの関係を複合的に扱い、人がコンピュータをよりよく利用するためにはどのようなデザインが望ましいかを理解することで、創造的デザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

地域共生ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ

地域の協力企業から提供される情報をもとに、テーラーメイド型ビジネスへ転換するためのビジネスモデルを考案し、そのビジネスモデルを効率よく実現するためのソリューション(解決策)を考案してシステム開発を行います。企業の調査分析からアイデア創成、仕様策定、実装まで、一貫したプロダクト開発を通して、プロジェクトマネジメントを実践し、問題解決能力を身につけます。ニーズに対してどうITを活用するか、ITシステムソリューションとビジネスモデルをどう結びつけるかなど、これからの情報技術者にとって必要な価値創造のための思考力も修得します。

人工知能システム開発実習

人工知能の基礎技術をプログラミング実装することにより理解を深めること、及び情報工学専門家として人工知能システムの開発技術を利用し、IT 企業での開発実務を想定して実習を行います。開発にあたっては、人工知能システムでの利用を見据え、画像処理や音声言語処理など、マルチメディアを扱う情報処理の専門職としての素養を修得します。

深層学習

AI(人工知能)の主要技術である深層学習(Deep Learning)を用いて、実際の業務を想定した演習で、業務自動化による効率化と生産性向上の実現方法を学びます。
また、画像認識や音声、自然言語処理などの深層学習に適用されている技術を学び、効果的に適用する力を養います。さらに、実例を通して、前処理、データ数増加、多段構成によって推論の改善効果が得られることを学ぶとともに、計算量と精度のトレードオフについて考察します。
深層学習技術が実社会でどのように業務の効率化・生産性向上につながるかを理解し、実社会に活用・応用できる技術を身につけます。

AI戦略コースのカリキュラム

  • 講義・演習
  • 実習
  • 演習

基礎科目

  • 英語コミュニケーション Ia
  • 経済学入門
  • 資源としての文化

職業専門科目

  • 情報工学概論
  • デザインエンジニアリング概論
  • ソフトウェア開発基礎
  • コンピュータシステム
  • エレクトロニクス基礎

展開科目

  • 経済学総論
  • 関西産業史

基礎科目

  • 英語コミュニケーション Ib
  • 生活言語コミュニケーション論
  • 国際関係論
  • 社会と倫理

職業専門科目

  • 情報数学
  • 線形代数
  • 解析学
  • 物理解析基礎
  • Pythonプログラミング
  • 組込みプログラミング
  • オペレーティングシステム

展開科目

  • 地域ビジネスネットワーク論

基礎科目

  • 英語コミュニケーション IIa

職業専門科目

  • 臨地実務実習 I
  • 人工知能システム開発実習
  • 確率統計論
  • 線形システム基礎
  • データベース基礎と応用
  • 計算科学
  • 電子回路演習
  • 知的システム
  • 人工知能数学

展開科目

  • 地域共創デザイン実習

基礎科目

  • 英語コミュニケーション IIb

職業専門科目

  • 臨地実務実習 I
  • 情報技術者倫理
  • 機械学習
  • 画像・音声認識

展開科目

  • 地域共創デザイン実習
  • 知的財産権論

基礎科目

  • 英語コミュニケーション IIIa

職業専門科目

  • 臨地実務実習 II
  • 人工知能システム社会応用
  • 技術英語
  • ソフトウェアシステム開発
  • 情報セキュリティ
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • データ解析

展開科目

  • アジア・マーケティング

基礎科目

  • 英語コミュニケーション IIIb

職業専門科目

  • 臨地実務実習 II
  • 地域共生ソリューション開発 I
  • 人工知能サービスビジネス応用

展開科目

  • 未来洞察による地域デザイン
  • ビジネスモデルの変革

基礎科目

  • 英語コミュニケーション IV

職業専門科目

  • 臨地実務実習 III
  • 地域共生ソリューション開発 II

展開科目

  • イノベーションマネジメント

総合科目

  • 卒業研究制作

職業専門科目

  • 臨地実務実習 III
  • 徳倫理と志向性

総合科目

  • 卒業研究制作

※カリキュラムは一部変更となる場合があります。

学生の声

学生の声

自分の学びたいことが、この大学しかなかった

鈴木 コール(3年)

AI戦略コースを選んだのは、人工知能が私たちの生活のあらゆる部分で使用されているので、人工知能の技術の修得が重要だと思ったからです。「機械学習」(2年後期)や「人工知能システム開発実習」(2年前期)などの演習・実習型の授業が好きで、実際手を動かして自分で開発するのは面白いです。グループワークも多く他の人との作業にも慣れてきたので、自分自身の色々な成長を感じることがあります。新しい大学で学ぶことは正直不安な面も少しありましたが、楽しみでした。自分のやりたいことがこの大学でしか学べなかったので、迷うことはなかったです。実際入学してみて、自分の選択は正解だったと思いました。

教員からのメッセージ

味⼾ 克裕

学部⻑ 教授

味⼾ 克裕

学部⻑ 教授

味⼾ 克裕

ICTを駆使して、より良い社会づくりに貢献できる人材を育てる。

中村 幸博

学科長 教授

中村 幸博

学科長 教授

中村 幸博

専⾨知識と技術、デザイン⼒で、ワクワクする未来を実現しよう。

林越 正紀

教授

林越 正紀

教授

林越 正紀

新しい世界をリードするAIの第⼀⼈者になろう。

産業界と連携した実践教育

社会から学ぶ、企業から学ぶ

産業界をはじめとする、社会全体から課題の発見・解決能力を学んでいくために、早期から企業などと連携し、実践的な学びを通して【専門的な知識・スキル】に加え【ビジネスセンス】を身につけていきます。

大阪国際工科専門職大学の協力企業
(一例)

協力企業(一例) 協力企業(一例)

グローバルな学び

世界をステージに、
最先端を学ぶ

本学は、海外オフィスを6つの拠点に設置。各オフィスでは海外実習や留学時のサポートから、海外企業や教育機関との連携、また海外から入学する際の入学相談まで、グローバルな学びを支援しています。

就職・キャリアサポート

少人数教育だからこその
「キャリアサポート教育」

ひとり1人に合わせた丁寧な指導を実現。
業界に連携した、就職にも起業にも徹底的に強い大学として、学生の将来の目標、夢の実現をサポートします。

IPUT EYES、学生たちと見つめる今と未来。今日の学びを明日に生かす、学生たちのリアル

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