International Professional University
of Technology in Osaka
教員紹介
Faculty member
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メッセージ
AIの技術は飛躍的に進歩しており、近い将来には社会のあらゆるところでAIが利用されるでしょう。AIの機能を利用するだけでも生活は便利で豊かになりますが、専門職人材としては、AIの中身を理解し「AIを利用した新しいサービスを生み出す能力」が期待されます。また、AIの目や耳となるのはIoT技術です。情報工学科ではこれらの技術を組み合わせることが出来る実践力を身につけます。卒業研究ではAIの悪用を防ぐ、「安全・安心なAI」を皆さんと考えたいと思っています。
専門分野
- 機械学習最適化
- 省電力システムアーキテクチャ
悪意のある攻撃者により、AIの判断は容易に誤らせることができる。
担当科目
- 「人工知能システム開発実習」（2年前期）
- 「スマートデバイスプログラミング」（2年後期）
- 「マイコンプログラミング」（2年後期）
- 「臨地実務実習Ⅰ」（2年通年）
- 「深層学習」（3年前期）
- 「卒業研究制作」（4年通年）
「深層学習」における「安全・安心なAI」の構成方法
プロフィール
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科博士後期課程 電子・情報工学専攻 修了。博士（工学）。奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 助教、東京大学大学院情報理工学系研究科 助教、奈良先端科学技術大学院大学 准教授を歴任。主に高速シミュレーション技術、ノーマリーオフコンピューティング、深層機械学習の最適化の研究に従事する。情報処理学会 CS領域奨励賞、IEEE SSCS Japan Chapter Academic Research Awardなど受賞。情報処理学会、電子情報通信学会、IEEE、ACM会員。
所属学会・協会・団体等
- 情報処理学会
- 電子情報通信学会
- IEEE
- ACM
代表的な論文・著作名・作品名
- Thi Thu Thao KHONG, Takashi NAKADA, Yasuhiko NAKASHIMA: "A Hybrid Bayesian-Convolutional Neural Network for Adversarial Robustness" IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E105-D, No.7, pp. 1308-1319, Jul. (2022)
- Thi Thu Thao KHONG, Takashi NAKADA, Yasuhiko NAKASHIMA: "Flexible Bayesian Inference by Weight Transfer for Robust Deep Neural Networks," IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E104-D, No.11, pp. 1981-1991, Nov. (2021)
- Thi Thu Thao KHONG, Takashi NAKADA, Yasuhiko NAKASHIMA: "Bayes without Bayesian Learning for Resisting Adversarial Attacks," CANDAR'20, REGULAR PAPER, Nov. (2020) 「CANDAR'20 Outstanding Paper Award受賞」
- Ryuta SHINGAI, Yuria HIRAGA, Hisakazu FUKUOKA, Takamasa MITANI, Takashi NAKADA, and Yasuhiko NAKASHIMA: "Construction of an Efficient Divided/Distributed Network Model using Edge Computing," IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E103-D, No.10, pp.2072-2082, Oct. (2020)
- Takashi NAKADA Hiroyuki YANAGIHASHI Kunimaro IMAI Hiroshi UEKI Takashi TSUCHIYA Masanori HAYASHIKOSHI Hiroshi NAKAMURA: "An Energy-Efficient Task Scheduling for Near Real-Time Systems on Heterogeneous Multicore Processors," IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E103-D, No.2, pp.329-338, Feb. (2020)
- 新谷隆太, 中田尚, 中島康彦: "分散CNNにおける通信効率化のための圧縮技術の比較検討", 電子情報通信学会技術報告, Vol.119, No.147, CPSY2019-36, Jul. (2019)
