International Professional University
of Technology in Tokyo

AI（人工知能）を学べる大学東京国際工科専門職大学

工科学部・情報工学科
AI戦略コース

AI Strategy Course

４年間の学び教員メッセージ産業界と連携した実践教育グローバルな学び就職・キャリアサポート

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAI サービスをデザインできる人材を育成します。

目指せる将来像

AIエンジニア（システム開発、ソフトウェア開発等）
ITコンサルタント
データアナリスト
企業（IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等）
官公庁…
をはじめ、分野を超えて次世代産業を担う新しい人材を目指せます。

授与される学位

情報工学士(専門職)

情報工学科の４年間の学び

１年次

体験的な学びからスタートし、ＩＣＴの基本をマスター　― 実践的イントロダクション ―

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２年次

コース別のカリキュラムスタート　― 「エンジニアリングスキル」を身につける ―

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３年次

専門知識・技能のレベルアップ　― 「テクノロジー実践力」と「ビジネスセンス」を磨く ―

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４年次

応用力と総合力を備えた人材へ　― デジタル社会で広がる活躍の場 ―

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カリキュラムピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society”の核となる、デザインエンジニアリングの概念およびその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ

協力企業・団体から提供される実践的な課題をもとに、チームでソリューション（解決策）を考案し、1つのシステムを開発します。企画・開発したアイディアやプロトタイプに対して、企業から実際にフィードバックを受け、実社会で求められる問題解決能力を養います。ニーズに対してICTをどう活用するか、専門職人材として付加価値となる思考力を身につけます。

人工知能システム開発Ⅰ・Ⅱ

2年次前期、3年次前期の実習科目です。人工知能のシステム開発の専門知識と高度なスキルを身につけるため、代表的なアルゴリズムを応用してAIにおける要素技術を統合し、プロトタイプの作成、テスト、評価をチームで行います。
システム開発に関しては、解決すべき課題、課題解決の機械学習アルゴリズムの選択、適用AIツールの選択、解決のためのシステム設計と実現方式、プログラム実装テスト、システム評価、問題解決度合いの最終評価など一連のシステム実装プロセスのプロトタイプ設計・試作（一部）を行い、実社会でのソリューションシステム開発をプロジェクトの進行として進める体験を行い、ノウハウを修得。AIを単に頭で理解するだけでなく、車の運転のように、全身で理解することができます。

深層学習

深層学習(Deep Learning) の主要技術であるニューラルネットワークの技術内容とその実現手法、効果に関して、講義・適用例の紹介・ツール活用・実装例題を通じて具体的な技術の適用方法を学びます。画像認識システムなどで実用される深層学習技術に関して、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築例題を通じて具体的な1個以上の実装例を修得します。深層学習の技術を利用した応用分野（画像認識等）のソリューション技術に関して、活用事例などをベースに、適用可能性や拡張性を判断できるようになります。

文部科学省｢数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）｣に認定されました