専門職大学は、実践的な職業教育に重点を置いたしくみとして大学制度の中に制度化されるもので、卒業時には学位として国が認めた専門職の「学士」が与えられます。下記は既存の大学制度と異なる主な特色です。

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   産業界等と連携した教育を実施することが義務づけられ、卒業単位のおおむね3 ～ 4割程度以上を実習等の科目とし、また企業内実習等を4 年間で20 単位以上履修する。

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   必要専任教員数のおおむね4割以上は実務家教員とし、専任実務家教員についてはその必要数の半数以上は研究能力を併せ有する実務家教員とする。

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   社会人の学び直しを推進するため、実務経験を有する者が入学する場合に、当該入学者の実務経験を通じた能力習得を勘案して、一定期間を修業年限に通算できる。

   出典：文部科学省ホームページ

カリキュラムピックアップ

• デザインエンジニアリング概論

  “Designer in Society”の核となる、デザインエンジニアリングの概念及びその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

• ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ

  協力企業・団体から提供される実践的な課題をもとに、チームでソリューション（解決策）を考案し、1つのシステムを開発します。企画・開発したアイディアやプロトタイプに対して、企業から実際にフィードバックを受け、実社会で求められる問題解決能力を養います。ニーズに対してICTをどう活用するか、専門職人材として付加価値となる思考力を身につけます。

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  教授 小栁 栄次
  

  新たな知見から夢を実現できるトップランナーの育成を行う

  現代社会における諸問題の解決に先端情報技術であるAI、IoTを用いた手法が実際に活用され、近未来にはそのAIによる技術革命が実現されます。一方でそれを凌駕するトップランナーの育成に相応しい専門職大学の創設があり、教授陣はそれぞれの業界におけるトップランナーがその任に当たります。人は交わることによりその人の意 思を確 認し尊 重し、考え方を理 解することができます。この問 題 解決に当たる思考の遺伝子を是非修得していただきたいと思います。

  Profile

  桐蔭横浜大学 知能機能工学科 教授、千葉工業大学 未来ロボット技術研究センター 副所長などを歴任。博士（工学）。現在、株式会社移動ロボット研究所 代表取締役。日本ロボット学会、日本機械学会 会員。

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  教授 冨山 哲男
  

  新たなイノベーションをデザインする人に。未来は皆さんの肩にかかっている。

  専門職大学は未来を実際につくる「実現者」を育む場所です。「実現者」とは、社会のあらゆる分野における課題を解決するために、己の持てる知識、技術、技能を尽くし、新たなイノベーションをデザインする人です。何をするかは皆さん次第ですが、大事なことは、物事の実現を通じて社会に貢献していくこと。本学科は、そのような志をわかち合える人を次のステップに向けて後押しします。

  Profile

  東京大学 人工物工学研究センター、 オランダ・デルフト工科大学 機械船舶材料工学部、 イギリス・クランフィールド大学航空交通生産スクールで教授として教鞭を執る。国際生産工学アカデミー、 米国機械学会、 日本機械学会各フェロー。

就職に責任を持つ保証制度

職業ピックアップ

AIエンジニアについて

「AIエンジニア」というのはまだまだ聞いたことがない人も多いのではないでしょうか。AI（人工知能）という言葉は大分浸透しましたが、「AI」が人間のように自我を持ち考えることができるコンピュータという認識は間違いです。現在のAIでは、人間が行なっていた処理の代替を行うことしかできません。これらのAIに対して適切な機械学習・深層学習を行わせ、人間では再現できない高度な処理を行えるようにするのがAIエンジニアの仕事です。

AIエンジニアは、「エンジニア」と名乗っていますが、プログラマーなどのエンジニアとは異なります。AIエンジニアは、プログラムを書くのではなく「AIを学習させるデータを与える」ことを仕事とします。AIが機械学習しやすいデータを与え、AIの学習をコントロールするのです。

では、なんのためにAIを教育しているのでしょうか？それは、AIエンジニアのミッションが、AIによって企業利益に貢献できる方法を見つけ、実現することだからです。大量のデータ分析から、AIの学習に最適なデータ処理を考え、その方法の実現を考えます。つまり、AIエンジニアはデータ分析こそが仕事の根幹にあるため「データサイエンティスト」であるともいえるのです。

今後、さらにAIは市場のサービスと融合し、AIを利用したサービス・製品がどんどん市場に投下されることが予想されるため、AIエンジニアは将来性の高い仕事といえます。東京国際工科専門職大学では、ソフト・ハードの両面において最新のIT設備環境を用意し、未知の領域を切り拓くAIエンジニアを育成します。

AI・人工知能専用のハイスペックシステムなど、最先端のソフト・ハード

AI・人工知能専用のハイスペックシステムや3Dプリンタ、モーションキャプチャー、ワークステーションなど。最先端のソフト・ハードを完備。プロと同じ制作・開発環境で、数多くのプロジェクトを主体的に制作・開発することが出来ます。

環境が人を育てる。

キャンパスは新宿(西口)駅前、徒歩３分。
地上50階 総合校舎コクーンタワー。

あらゆる創造力が融合し、新しい時代をつくるために羽ばたいていくための繭＝COCOON。
情報・モノ・人・・・、あらゆる最先端の刺激を得られる好立地。
ひとり1人の完成を刺激する「最教育」環境で、あなたの才能が目覚めます。

アクセス

場所

東京国際工科専門職大学　総合校舎コクーンタワー(東京都新宿区西新宿１-７-３)

アクセス

新宿（西口）駅前・徒歩3分。JR・小田急・京王・地下鉄から地下街が直結。駅前から歩道橋が直結。