ロボット工学の大学
東京国際工科専門職大学

FACULTY

学部・学科

工科学部
情報工学科

ロボット開発コース

Robotics Development Course

産業ロボット、家事をサポートするホームロボット、対話ができるコミュニケーションロボット、介護ロボット、災害対応の救助ロボットなど、活躍の幅を広げるロボット。
開発技術要素である「センサ系」「知能・制御系」「駆動系」の3つの知能を有する機械システムをデザインし、社会に役立つロボットとその応用を設計・開発できる新しい人材を育成します。

情報工学科で学べること

Learn in Department of Information Technology

藤井 竜也学科長が情報工学科で得られる知識・技術、実践力について語ります。

目指せる将来像

Future

4年間の学びを経て、目指せる将来の選択肢が広がります。

授与される学位

情報工学士(専門職)

目指せる職種

ロボット開発エンジニア / ロボットプログラマー / ロボットデザイナー / 企業(ロボットメーカー、部品供給メーカー、機械、物流、メンテナンス等) / 独立起業 / ベンチャー / スタートアップ / 官公庁 …をはじめ、新たな価値やプロダクト・サービスを生み出す人材、分野を超えて次世代産業を担う高度プロフェッショナル人材を目指せます。

カリキュラム

Course curriculum

入学してから卒業までの間で、あなたをプロに育てるカリキュラムを用意しています。

体験的な学びから始めて、ICTの基本をマスター
― 実践的イントロダクション ―

情報工学の全体像を理解し、「AI・IoT・ロボット」分野の基本的な理論と方法論を修得します。
実際の製品やシステムの調査分析を通じて、ものづくりやサービス開発の技術にふれる授業が多くあります。先にテクノロジーを学ぶ面白さを実体験することでその後の理論や専門知識の理解が進み、少人数クラスの丁寧な指導で、初心者でも安心して学ぶことができます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーションI a

講義・演習
必修科目

比較文化論

講義・演習
必修科目

感性をはかる

職業専門科目

講義・演習
必修科目

情報工学論

講義・演習
必修科目

デザインエンジニアリング概論

講義・演習
必修科目

C言語基礎

講義・演習
必修科目

コンピュータシステム

講義・演習
必修科目

エレクトロニクス工学

展開科目

講義・演習
必修科目

企画・発想法

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション I b

講義・演習
必修科目

コミュニケーションツール

講義・演習
必修科目

コミュニケーションと記号論

職業専門科目

講義・演習
必修科目

情報数学

講義・演習
必修科目

線形代数

講義・演習
必修科目

解析学

講義・演習
必修科目

組込みC,C++言語

講義・演習
必修科目

回路・プリント基板設計

講義・演習
選択必修

力学

展開科目

講義・演習
必修科目

プロジェクトマネジメント

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

コース別のカリキュラムスタート
― エンジニアリングスキルを身につける ―

コースにわかれて専門的な知識・技能を養います。
実際の社会に出て、学内での学びを活かす実習授業も開始します。産業界や地域と連携する「地域共創デザイン実習」では、企業や官公庁、公共団体などが直面する課題を解決するため、1年間かけて両学科の混在チームが共同してプロジェクトに取り組みます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション II a

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 I (通年)

実習
選択必修

組み込みシステム制御実習

講義・演習
必修科目

確率統計論

講義・演習
必修科目

プログラミング概論

講義・演習
必修科目

データベース基礎と応用

講義・演習
選択必修

制御工学基礎

講義・演習
選択必修

センサ・アクチュエータ

展開科目

実習
必修科目

地域共創デザイン実習(通年)

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション II b

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 I (通年)

講義・演習
選択必修

材料力学・材料工学

講義・演習
選択必修

機械設計

展開科目

実習
必修科目

地域共創デザイン実習(通年)

講義・演習
必修科目

チームワークとリーダーシップ

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

専門知識・技能のレベルアップ
― テクノロジー実践力とビジネスセンスを磨く ―

実務レベルの高度な理論や技術をマスターしていきます。
2年次からスタートしている「臨地実務実習」は第2段階へ。企業や社会の課題を解決するシステム開発やサービス向上等を図るために、6週間にわたって現場でタスクを実行します。人工知能の応用技術、IoTを活用したデータ分析、産業用ロボット実習など、実務に直結する学びがさらに充実します。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション III a

講義・演習
必修科目

社会と倫理

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 II (通年)

実習
必修科目

自動制御機械開発実習

講義・演習
必修科目

技術英語

講義・演習
必修科目

ソフトウェアシステム開発

講義・演習
必修科目

情報セキュリティ応用

講義・演習
選択必修

ロボット機構

講義・演習
選択必修

ロボット制御

展開科目

講義・演習
必修科目

知的財產権論

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション III b

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習II

実習
必修科目

ソリューション開発 I

実習
選択必修

産業用ロボット実習

展開科目

講義・演習
必修科目

グローバル市場化戦略

講義・演習
必修科目

企業経営論

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

未来のイノベーションを生み出す人材へ
― デジタル社会で広がる活躍の場 ―

「卒業研究制作」を中心に、4年間の学びの集大成となる1年間です。
ICTが飛躍的に進化するこれからの時代、AI、IoT、ロボットの新しい技術を活用でき、データマネジメントを的確に行える人材は活躍の場が広がります。理論と実践、学問と実務の双方を学び応用力と総合力を身につけることで、多様化・複雑化する社会の課題を解決し社会が求めるイノベーションを生み出せる高度プロフェッショナル人材に成長していきます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーションIV

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 III (通年)

実習
必修科目

ソリューション開発 II

展開科目

講義・演習
必修科目

持続可能な社会

講義・演習
必修科目

ベンチャー起業経営

総合科目

演習
必修科目

卒業研究制作(通年)

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 III (通年)

総合科目

演習
必修科目

卒業研究制作 (通年)

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

カリキュラムピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society”の核となる、デザインエンジニアリングの概念およびその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ

協力企業・団体から提供される実践的な課題をもとに、チームでソリューション(解決策)を考案し、1つのシステムを開発します。企画・開発したアイディアやプロトタイプに対して、企業から実際にフィードバックを受け、実社会で求められる問題解決能力を養います。ニーズに対してICTをどう活用するか、専門職人材として付加価値となる思考力を身につけます。

産業用ロボット実習

ロボットに関するこれまでの授業の成果を実践的に裏付ける、3年次後期に設けられる集大成科目です。 様々な企業の製造ラインで使用される組み立てロボット等を対象に、プログラミングの基礎概念、人間の動作をプログラミングで施す「ティーチング」のしくみ・機能などを実習方式で学びます。プログラミング言語を用いた各種産業用ロボットのオフライン・プログラミング、ロボットシミュレータなどを用いた各種産業用ロボットのオフライン・プログラミングを行えるようになります。 また、ロボット導入による生産ライン作業効率の向上や製品品質を安定させる手法も修得。さらに、産業用ロボットを使用する際の安全管理の方法論を理解し、実行できるようにします。

ロボット制御

ロボット制御の基本であるフィードバック制御と安定性、それらの基本となる線形システムにおける制御理論を学びます。モータのダイナミクスと制御、ロボット制御の基礎、サーボ系の構成、安定性と制御性能、計算トルク法、位置と力のハイブリッド 制御、適応制御について学び、合せて、MATLAB などのシミュレーションプラグラムを用いて、産業用ロボットについて動的なモデルを作成し、実機で評価実験を行うことで、実際のロボット制御法を学びます。ロボット制御系を設計ができるスキルを身につけます。

⽂部科学省認定
「数理・データサイエンス・AI教育
プログラム(リテラシーレベル)」

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⽇本初の「情報系」専⾨職⼤学として、
これからの時代を担うデジタル⼈材を育成する本学の取り組みが、
令和4年度 ⽂部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました。

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不得意科目があってもカバーできる「リメディアル教育(補習教育)」

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英語・数学・物理などが不得意であったり文系出身であったりしても、
リメディアル教育(補習教育)でカバーできるカリキュラムが組まれているので、学修の不安を解消できます。
また、一部の授業は習熟度別のクラス編成になるので、
自分のレベルに合せた学修で能力を伸ばすことができます。

学びの特長

Feature of IPUT
世界のICT・デジタルコンテンツ業界と連携し、
従来の大学制度にない、東京国際工科専門職大学ならではの職業に直結した教育環境を用意しています。

「理論」と「実践」 / 「学問」と「実務」の双方を
バランスよく学ぶ

従来の大学では理論的な学問が重視され、大講義室等での一斉指導中心の授業が行われますが、実践教育・実務につながる学びを重視する専門職大学の本学では、少人数スタイルの授業で、しかも約3分の1以上は実習等が行われます。
さらに、理論・学問に精通した研究者教員と、業界経験豊富な実務家教員の両方から丁寧な指導を受けられ、4年間を通じて専門知識もスキルも飛躍的に伸びていきます。

企業×大学の理想形を実現した
実践教育

産業界をはじめとする、社会全体から課題の発見・解決能力を学んでいくために、早期から企業などと連携し、実践的な学びを通して【専門的な知識・スキル】に加え【課題解決力】も身につけていきます。

グローバルスタンダードを
体得する国際教育

4年間必修の実践的英語カリキュラムや海外研修・実習制度で、テクノロジーの発展によりボーダーレスになった社会において、国際性を備えたデジタル人材となり、活躍の機会やフィールドを広げていきます。

『完全担任制度』で日々の学修から将来の進路までサポート

授業が原則40人以下で行われるのが専門職大学制度の特長の一つですが、本学ではさらに、授業科目とは別に担当教員がつく『完全担任制度』を採用。日々の学修から進路まで、きめ細かな指導やアドバイスを受けられます。また、キャリアアップや就職支援を行う「キャリアサポートセンター」を設け、担当者によるマンツーマン指導も実施。4年間の学びを夢の実現につなげるサポート体制を整えています。 全学生が利用できるSlack等のコミュニケーションツールを導入しているため、オンライン上でも教員や担当者に随時質問や相談ができます。

教員メッセージ

Meet our faculty

受験を考えている皆さんへ、教員からのメッセージです。

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新しい社会をデザインできるプロフェッショナル人材を輩出。

現在の社会には、各自の「専門」領域に深い造詣、経験がある「専門家」と呼ばれる人々がいます。しかし、社会が発展するにしたがい、各「専門」領域が深く・狭くなっています。これからの社会には、それらの「専門」領域をまたがって、社会をデザインする「専門職」が必要とされています。本学では、情報工学分野とデジタルエンタテインメント分野を始まりとして、社会をデザインできる人材を輩出します。

工科学部 学部長
武本 充治
Michiharu Takemoto
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最新の技術を活用して、社会をより良くするシステムデザイナーへ。

社会生活の至る所にコンピュータと高速なIP通信ネットワークが行き渡り、IoTのセンサが情報を集めAIが判断しロボットが動かす、現実世界とサイバー空間がデジタルツインとなって協調して人の行動を助ける世界が到来しています。生活を便利にするスマートシティ等での革新的サービスは、広範囲の技術の今までにない組合せから生まれます。本学ではより良い社会システムの実現に向けてデジタルツインに必要な知識を蓄え、システムをデザインしてそれを具現化する開発手法を学びつつ、常に新しさを求める姿勢を身につけていきます。

学科長 / 教授
藤井 竜也
Tatsuya Fujii
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世界をリードするロボット開発者を育てる。

2050年には、地球上で約500億台のロボットが働くとも言われており、ロボットの利活用まで考えられる開発者が求められています。
本コースでは、設計・生産・活用まで、ロボット開発の一連の工程を実践的に学ぶことができます。ロボットを総合的に学習できる環境は、他大学にはない本学の大きな特長です。産業用ロボットからオリジナルのロボットまで、自由自在に動かすためのノウハウを修得。
自らの手でアイディアを具現化し、世界をリードできるような、時代に不可欠なロボット開発者を育てます。

教授
遠山 茂樹
Shigeki Toyama

学科・コース

Departments and Course

専門知識とスキルをバランス良く学び、実社会で必要な課題解決力や応用力が身につくカリキュラムを用意しています。

工科学部 情報工学科

AI、IoT、ロボットなどによって社会にイノベーションを創出し、産業や社会の課題解決を実現するリーダーを育成。

工科学部 デジタルエンタテインメント学科

最新のデジタル技術を駆使して、エンタテインメントのイノベーションを創造するクリエイターを育成。