AI(人工知能)を学べる大学
東京国際工科専門職大学

FACULTY

学部・学科

工科学部
情報工学科

AI戦略コース

AI Strategy Course

人工知能の理論から、実装のためのプログラミング技術までを段階的に学びます。
自動車の「自動運転」や過去の検索キーワードを元に候補をあげる「予測変換」の事例のように、ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザのニーズに適した新たなAI サービスをデザインできる人材を育成します。

情報工学科で学べること

Learn in Department of Information Technology

藤井 竜也学科長が情報工学科で得られる知識・技術、実践力について語ります。

目指せる将来像

Future

4年間の学びを経て、目指せる将来の選択肢が広がります。

授与される学位

情報工学士(専門職)

目指せる職種

AIエンジニア(システム開発、ソフトウェア開発等) / ITコンサルタント / データアナリスト / 企業(IT系、製造メーカー、自動車メーカー、総合商社、金融等) / 官公庁 …をはじめ、新たな価値やプロダクト・サービスを生み出す人材、分野を超えて次世代産業を担う高度プロフェッショナル人材を目指せます。

カリキュラム

Course curriculum

入学してから卒業までの間で、あなたをプロに育てるカリキュラムを用意しています。

体験的な学びから始めて、ICTの基本をマスター
― 実践的イントロダクション ―

情報工学の全体像を理解し、「AI・IoT・ロボット」分野の基本的な理論と方法論を修得します。
実際の製品やシステムの調査分析を通じて、ものづくりやサービス開発の技術にふれる授業が多くあります。先にテクノロジーを学ぶ面白さを実体験することでその後の理論や専門知識の理解が進み、少人数クラスの丁寧な指導で、初心者でも安心して学ぶことができます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーションI a

講義・演習
必修科目

比較文化論

講義・演習
必修科目

感性をはかる

職業専門科目

講義・演習
必修科目

情報工学論

講義・演習
必修科目

デザインエンジニアリング概論

講義・演習
必修科目

C言語基礎

講義・演習
必修科目

コンピュータシステム

講義・演習
必修科目

エレクトロニクス工学

展開科目

講義・演習
必修科目

企画・発想法

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション I b

講義・演習
必修科目

コミュニケーションツール

講義・演習
必修科目

コミュニケーションと記号論

職業専門科目

講義・演習
必修科目

情報数学

講義・演習
必修科目

線形代数

講義・演習
必修科目

解析学

講義・演習
必修科目

組込みC,C++言語

講義・演習
必修科目

回路・プリント基板設計

講義・演習
選択必修

Python プログラミング

展開科目

講義・演習
必修科目

プロジェクトマネジメント

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

コース別のカリキュラムスタート
― エンジニアリングスキルを身につける ―

コースにわかれて専門的な知識・技能を養います。
実際の社会に出て、学内での学びを活かす実習授業も開始します。産業界や地域と連携する「地域共創デザイン実習」では、企業や官公庁、公共団体などが直面する課題を解決するため、1年間かけて両学科の混在チームが共同してプロジェクトに取り組みます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション II a

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 I (通年)

実習
選択必修

人工知能システム開発 I

講義・演習
必修科目

確率統計論

講義・演習
必修科目

プログラミング概論

講義・演習
必修科目

データベース基礎と応用

講義・演習
選択必修

人工知能基礎

講義・演習
選択必修

自然言語処理

講義・演習
選択必修

人工知能数学

展開科目

実習
必修科目

地域共創デザイン実習(通年)

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション II b

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 I (通年)

実習
選択必修

メディア情報処理実習

講義・演習
選択必修

機械学習

展開科目

実習
必修科目

地域共創デザイン実習(通年)

講義・演習
必修科目

チームワークとリーダーシップ

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

専門知識・技能のレベルアップ
― テクノロジー実践力とビジネスセンスを磨く ―

実務レベルの高度な理論や技術をマスターしていきます。
2年次からスタートしている「臨地実務実習」は第2段階へ。企業や社会の課題を解決するシステム開発やサービス向上等を図るために、6週間にわたって現場でタスクを実行します。人工知能の応用技術、IoTを活用したデータ分析、産業用ロボット実習など、実務に直結する学びがさらに充実します。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション III a

講義・演習
必修科目

社会と倫理

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 II (通年)

実習
選択必修

人工知能システム開発Ⅱ

講義・演習
必修科目

技術英語

講義・演習
必修科目

ソフトウェアシステム開発

講義・演習
必修科目

情報セキュリティ応用

講義・演習
選択必修

深層学習

講義・演習
選択必修

画像·音声認識

講義・演習
選択必修

データ解析

展開科目

講義・演習
必修科目

知的財產権論

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーション III b

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 II (通年)

実習
必修科目

ソリューション開発 I

講義・演習
選択必修

人工知能応用

展開科目

講義・演習
必修科目

企業経営論

講義・演習
必修科目

グローバル市場化戦略

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

未来のイノベーションを生み出す人材へ
― デジタル社会で広がる活躍の場 ―

「卒業研究制作」を中心に、4年間の学びの集大成となる1年間です。
ICTが飛躍的に進化するこれからの時代、AI、IoT、ロボットの新しい技術を活用でき、データマネジメントを的確に行える人材は活躍の場が広がります。理論と実践、学問と実務の双方を学び応用力と総合力を身につけることで、多様化・複雑化する社会の課題を解決し社会が求めるイノベーションを生み出せる高度プロフェッショナル人材に成長していきます。

基礎科目

講義・演習
必修科目

英語コミュニケーションIV

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 III (通年)

実習
必修科目

ソリューション開発 II

展開科目

講義・演習
必修科目

持続可能な社会

講義・演習
必修科目

ベンチャー起業経営

総合科目

演習
必修科目

卒業研究制作

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

職業専門科目

実習
必修科目

臨地実務実習 III (通年)

総合科目

演習
必修科目

卒業研究制作

※カリキュラムは一部変更となる場合があります

カリキュラムピックアップ

デザインエンジニアリング概論

“Designer in Society”の核となる、デザインエンジニアリングの概念およびその方法論を学びます。実際の製品の分解作業を通じて、その機能や内部構造をハードウェアとソフトウェア両面から調査し、製品に求められる要素を分析します。デザインは製品だけでなくサービスも対象とし、製品やサービスの背後に存在する代表的な技術と設計のプロセスを理解することで、実際の制作に活かすデザインエンジニアリングの方法論を身につけます。

ソリューション開発Ⅰ・Ⅱ

協力企業・団体から提供される実践的な課題をもとに、チームでソリューション(解決策)を考案し、1つのシステムを開発します。企画・開発したアイディアやプロトタイプに対して、企業から実際にフィードバックを受け、実社会で求められる問題解決能力を養います。ニーズに対してICTをどう活用するか、専門職人材として付加価値となる思考力を身につけます。

人工知能システム開発Ⅰ・Ⅱ

2年次前期、3年次前期の実習科目です。人工知能のシステム開発の専門知識と高度なスキルを身につけるため、代表的なアルゴリズムを応用してAIにおける要素技術を統合し、プロトタイプの作成、テスト、評価をチームで行います。
システム開発に関しては、解決すべき課題、課題解決の機械学習アルゴリズムの選択、適用AIツールの選択、解決のためのシステム設計と実現方式、プログラム実装テスト、システム評価、問題解決度合いの最終評価など一連のシステム実装プロセスのプロトタイプ設計・試作(一部)を行い、実社会でのソリューションシステム開発をプロジェクトの進行として進める体験を行い、ノウハウを修得。AIを単に頭で理解するだけでなく、車の運転のように、全身で理解することができます。

深層学習

深層学習(Deep Learning) の主要技術であるニューラルネットワークの技術内容とその実現手法、効果に関して、講義・適用例の紹介・ツール活用・実装例題を通じて具体的な技術の適用方法を学びます。画像認識システムなどで実用される深層学習技術に関して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築例題を通じて具体的な1個以上の実装例を修得します。深層学習の技術を利用した応用分野(画像認識等)のソリューション技術に関して、活用事例などをベースに、適用可能性や拡張性を判断できるようになります。

⽂部科学省認定
「数理・データサイエンス・AI教育
プログラム(リテラシーレベル)」

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⽇本初の「情報系」専⾨職⼤学として、
これからの時代を担うデジタル⼈材を育成する本学の取り組みが、
令和4年度 ⽂部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました。

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不得意科目があってもカバーできる「リメディアル教育(補習教育)」

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英語・数学・物理などが不得意であったり文系出身であったりしても、
リメディアル教育(補習教育)でカバーできるカリキュラムが組まれているので、学修の不安を解消できます。
また、一部の授業は習熟度別のクラス編成になるので、
自分のレベルに合せた学修で能力を伸ばすことができます。

学びの特長

Feature of IPUT
世界のICT・デジタルコンテンツ業界と連携し、
従来の大学制度にない、東京国際工科専門職大学ならではの職業に直結した教育環境を用意しています。

「理論」と「実践」 / 「学問」と「実務」の双方を
バランスよく学ぶ

従来の大学では理論的な学問が重視され、大講義室等での一斉指導中心の授業が行われますが、実践教育・実務につながる学びを重視する専門職大学の本学では、少人数スタイルの授業で、しかも約3分の1以上は実習等が行われます。
さらに、理論・学問に精通した研究者教員と、業界経験豊富な実務家教員の両方から丁寧な指導を受けられ、4年間を通じて専門知識もスキルも飛躍的に伸びていきます。

企業×大学の理想形を実現した
実践教育

産業界をはじめとする、社会全体から課題の発見・解決能力を学んでいくために、早期から企業などと連携し、実践的な学びを通して【専門的な知識・スキル】に加え【課題解決力】も身につけていきます。

グローバルスタンダードを
体得する国際教育

4年間必修の実践的英語カリキュラムや海外研修・実習制度で、テクノロジーの発展によりボーダーレスになった社会において、国際性を備えたデジタル人材となり、活躍の機会やフィールドを広げていきます。

『完全担任制度』で日々の学修から将来の進路までサポート

授業が原則40人以下で行われるのが専門職大学制度の特長の一つですが、本学ではさらに、授業科目とは別に担当教員がつく『完全担任制度』を採用。日々の学修から進路まで、きめ細かな指導やアドバイスを受けられます。また、キャリアアップや就職支援を行う「キャリアサポートセンター」を設け、担当者によるマンツーマン指導も実施。4年間の学びを夢の実現につなげるサポート体制を整えています。 全学生が利用できるSlack等のコミュニケーションツールを導入しているため、オンライン上でも教員や担当者に随時質問や相談ができます。

教員メッセージ

Meet our faculty

受験を考えている皆さんへ、教員からのメッセージです。

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新しい社会をデザインできるプロフェッショナル人材を輩出。

現在の社会には、各自の「専門」領域に深い造詣、経験がある「専門家」と呼ばれる人々がいます。しかし、社会が発展するにしたがい、各「専門」領域が深く・狭くなっています。これからの社会には、それらの「専門」領域をまたがって、社会をデザインする「専門職」が必要とされています。本学では、情報工学分野とデジタルエンタテインメント分野を始まりとして、社会をデザインできる人材を輩出します。

工科学部 学部長
武本 充治
Michiharu Takemoto
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最新の技術を活用して、社会をより良くするシステムデザイナーへ。

社会生活の至る所にコンピュータと高速なIP通信ネットワークが行き渡り、IoTのセンサが情報を集めAIが判断しロボットが動かす、現実世界とサイバー空間がデジタルツインとなって協調して人の行動を助ける世界が到来しています。生活を便利にするスマートシティ等での革新的サービスは、広範囲の技術の今までにない組合せから生まれます。本学ではより良い社会システムの実現に向けてデジタルツインに必要な知識を蓄え、システムをデザインしてそれを具現化する開発手法を学びつつ、常に新しさを求める姿勢を身につけていきます。

学科長 / 教授
藤井 竜也
Tatsuya Fujii
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AIでこれからの社会を変える人材になろう。

現在、AIのニュースを聞かない日はありません。同時通訳、自動運転など、昔は不可能と言われていたことが、AIでどんどん実現しています。しかし、実際にAIで社会を変えていくためには、技術力だけでなく、社会の動向も理解する必要があります。本学では、日々の授業と豊富な実習で、社会で必要とされる最新技術が身につきます。研究・開発職だけでなく、商社やコンサルティング企業など、至るところに活躍の場があります。本学で自分に合う進路を見つけ、一緒にAIで不可能を可能に変えていきましょう!

教授
上條 浩一
Koichi Kamijo

学科・コース

Departments and Course

専門知識とスキルをバランス良く学び、実社会で必要な課題解決力や応用力が身につくカリキュラムを用意しています。

工科学部 情報工学科

AI、IoT、ロボットなどによって社会にイノベーションを創出し、産業や社会の課題解決を実現するリーダーを育成。

工科学部 デジタルエンタテインメント学科

最新のデジタル技術を駆使して、エンタテインメントのイノベーションを創造するクリエイターを育成。